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8月11日，AI大模型资本产业论坛暨第九届新浪财经上市公司年会在北京举行。吴晓求、田轩、周鸿祎、冯俊兰、武超则、余兴喜、胡锡进、赵伟、盛丰衍、于海宁等专家学者、企业掌舵者、金牌分析师、明星基金经理齐聚。深入探究人工智能赋能与发展、活跃资本市场、后市投资机会等热门议题。
中信建投证券研究所所长武超则主旨演讲。她表示，大模型对数字化和智能化时代的深远影响不可忽视。大模型可以比作带引号的操作系统，它是一个引擎，也是一个模式。大模型的发展呈现出两种模式，toC和toB的发展模式还是不太相同的。
目前，国内有110多家公司在做大模型，八成公司不像一开始说要做通用的toC大模型，更多的是在垂类上，比如说做金融、教育的大模型等等。在这个过程中，高质量的数据可能是竞争的关键。在垂类的场景上，数据的量和数据的质量更多会决定应用的效果，这是在整个大模型里看到的发展趋势。
在整个投资链条上，在算力的部分也是资本市场非常关注的。在未来的半年到一年时间内，对上游的算力仍然是通胀式的需求。因为本质上做大模型的公司非常多，在上游对于卖铲子的人或者提供算力的人，阶段性的不管是GPU还是CPU，还是现在它的异构计算带来的整个机房定制化的要求越来越高。
尽管大模型的发展前景广阔，但是toC的大模型接下来还是门槛非常高，竞争非常激烈的持久战，会经历漫长的不断在算力、算法以及数据上的投入，实际上是一个长期的。
